Konten [Tampil]

 

Visualisasi Data dengan Matplotlib dan Seaborn

Pengantar

Visualisasi data adalah langkah penting dalam Data Science untuk memahami pola, tren, dan wawasan dari data. Dua pustaka Python yang populer untuk visualisasi adalah Matplotlib dan Seaborn. Artikel ini akan membahas cara menggunakan kedua pustaka ini untuk membuat visualisasi yang informatif dan menarik.

1. Mengenal Matplotlib

Matplotlib adalah pustaka visualisasi dasar di Python yang memungkinkan pengguna membuat grafik dari data. Matplotlib memiliki fleksibilitas tinggi dan dapat digunakan untuk berbagai jenis grafik.

Instalasi

Jika belum terinstal, gunakan perintah berikut:

pip install matplotlib

Contoh Penggunaan

Membuat grafik garis sederhana:

import matplotlib.pyplot as plt

# Data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 40]

# Membuat grafik
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-', color='b')
plt.xlabel("Sumbu X")
plt.ylabel("Sumbu Y")
plt.title("Grafik Garis Sederhana")
plt.show()

Jenis Grafik yang Bisa Dibuat dengan Matplotlib

• Grafik garis (plt.plot())
• Diagram batang (plt.bar())
• Histogram (plt.hist())
• Scatter plot (plt.scatter())

2. Mengenal Seaborn

Seaborn adalah pustaka yang dibangun di atas Matplotlib dan menawarkan visualisasi yang lebih menarik dengan sedikit kode. Seaborn cocok untuk analisis statistik karena memiliki fungsi bawaan untuk data berbasis kategori.

Instalasi

pip install seaborn

Contoh Penggunaan

Membuat scatter plot dengan Seaborn:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Data contoh
import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame({
    'x': np.random.rand(50),
    'y': np.random.rand(50),
    'kategori': np.random.choice(['A', 'B', 'C'], 50)
})

# Membuat scatter plot
sns.scatterplot(x='x', y='y', hue='kategori', data=data)
plt.title("Scatter Plot dengan Seaborn")
plt.show()

Jenis Grafik yang Bisa Dibuat dengan Seaborn

• Scatter plot (sns.scatterplot())
• Box plot (sns.boxplot())
• Histogram (sns.histplot())
• Heatmap (sns.heatmap())

3. Perbedaan Matplotlib dan Seaborn

Aspek	Matplotlib	Seaborn
Fleksibilitas	Sangat fleksibel	Lebih mudah digunakan
Estetika	Sederhana	Lebih menarik secara default
Fokus	Grafik dasar	Analisis statistik

Kesimpulan

Matplotlib dan Seaborn adalah dua alat visualisasi yang sangat berguna dalam Data Science. Matplotlib menawarkan fleksibilitas tinggi, sementara Seaborn lebih mudah digunakan dengan tampilan yang lebih menarik. Pemilihan antara keduanya tergantung pada kebutuhan proyek visualisasi Anda.

Apakah Anda lebih suka menggunakan Matplotlib atau Seaborn? 🚀